Nous continuons ensemble notre aventure dans la découverte des tests d’hypothèses statistiques en se penchant sur les tests F. Ces types de test sont en effet très populaire dans la littérature des tests d’hypothèses car ils permettent de traiter des problèmes pratiques en science des données et aussi Actuariat. Sans plus tarder, plongeons dans le vif du sujet.
En tant qu’assuré, nous n’avons aucune interaction avec les régulateurs. Mais ces régulateurs définissent le cadre dans lequel l’activité d’assurance a lieu.
Après avoir discuté dans l’article précèdent des principes et du fonctionnement des tests d’hypothèses statistiques, il parait logique de vous présenter comment les mettre en pratique dans un logiciel statistique.
Dans la suite, nous allons ensemble découvrir comment implémenter les tests d’hypothèses en utilisant le langage python. Ce langage, n’est certes pas un langage statistique à la base, mais avec ces nombreuses bibliothèques, il arrive à rivaliser avec la plupart des logiciels scientifiques. De plus Python est l’un des langages les plus utilisés en science des données et commence à l’être de façon progressive en Actuariat.
Un de vos proches se fait cambrioler et vous avez de la peine pour lui. Mais qu’allez-vous penser s’il vous dit qu’il avait oublié de fermer le portail en allant au travail le matin ?
Le voleur n’est pas disculpé pour autant mais un geste simple lui aurait rendu la tâche beaucoup plus difficile.
Cet article, le premier d’une série de 5 articles, aura la lourde tâche de vous présenter les principes et le fonctionnement d’un test d’hypothèse statistique. Les concepts présentés dans la suite seront un peu superficiels pour les mathématiciens mais c’est le prix à payer pour que ceux-ci soient compris par des personnes sans grande culture scientifique. Bonne lecture à vous !
Les assureurs, des voleurs ? Pour certains, la question ne se pose pas. L’opinion publique sur l’assurance en Afrique est négative. Des primes trop chères, des procédures archaïques, des indemnisations qui n’arrivent jamais ou qui ne suffissent pas, des arnaques…
L’assurance a évolué, mais il est clair qu’elle a toujours une mauvaise réputation et qu’elle n’a pas la confiance du peuple.
Cette réputation est-elle méritée ?
Aujourd’hui nous sommes entourés de milliards de données, qui se révèlent être une véritable mine d’or pour les décideurs. Ces données leur permettent de résoudre les problèmes qu’ils rencontrent au quotidien et augmenter leur rentabilité. Comme toute bonne mine a besoin d’excellent mineur pour découvrir la perle rare, tout lot d’information aussi petit soit-il a besoin d’un Data Scientist pour les explorer, les décrypter et les interpréter.
Actua quoi ? De quoi est ce qu’il s’agit ? Voilà ce qu’on me répond généralement quand je dis étudier l’actuariat. Un domaine méconnu du grand public africain qui pourtant à une importance de plus en plus grande.
