Nous continuons ensemble notre aventure dans la découverte des tests d’hypothèses statistiques en se penchant sur les tests F. Ces types de test sont en effet très populaire dans la littérature des tests d’hypothèses car ils permettent de traiter des problèmes pratiques en science des données et aussi Actuariat. Sans plus tarder, plongeons dans le vif du sujet.
Après avoir discuté dans l’article précèdent des principes et du fonctionnement des tests d’hypothèses statistiques, il parait logique de vous présenter comment les mettre en pratique dans un logiciel statistique.
Dans la suite, nous allons ensemble découvrir comment implémenter les tests d’hypothèses en utilisant le langage python. Ce langage, n’est certes pas un langage statistique à la base, mais avec ces nombreuses bibliothèques, il arrive à rivaliser avec la plupart des logiciels scientifiques. De plus Python est l’un des langages les plus utilisés en science des données et commence à l’être de façon progressive en Actuariat.
