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Dans cet article, nous verrons quelques conseils pour construire un bon sujet. Cette étape assez difficile à aborder en pratique est primordiale pour la réussite.
Dans cette série d’articles sur les projets de fin d’études, nous aborderons quelques éléments qui nous l’espérons pourront vous aider à réussir votre projet.
L’utilisation de la validation croisée est quasiment indispensable pour l’évaluation des modèles.
La présence de classes déséquilibrées dans un jeu de données requiert une attention particulière.
Dans l’évaluation des performances des modèles, il faut faire attention aux biais qui peuvent être issus de nos modélisations.
L’Hyperparameter tuning ou ajustement des hyperparamètres est un sujet qui fait tourner les têtes. En effet, il y a très peu de règles sur comment choisir ces hyperparamètres.
Dans un jeu de données, les valeurs aberrantes sont des valeurs qui se distinguent significativement des autres valeurs.
“distinguent significativement” voilà quelque chose de bien abstrait. Comment donc définir et repérer une valeur aberrante ? Comment la traiter ?
La 4eme grande révolution… Le numérique et les nouvelles technologies ouvrent la porte vers un monde d’innovations et de perspectives sans limite. L’assurance n’est pas épargnée par ces changements.
L’assurance n’est pas une œuvre caritative et comme toute entreprise, la maximisation du profit ne prend t-elle pas le dessus sur toute autre chose ?
