18 octobre 2022

Data science : Test de Cramer-Von-Mises

Nous voilà arriver au dernier article de notre série, qui traitera du test de Cramer-Von-Mises.

Le test de Cramer-Von-Mises est une modification du test d’Anderson-Darling. C’est donc un test d’ajustement qui permet de tester si une variable continue donnée suit une loi de distribution fixée. La  normalité est un cas particulier.

A l’instar du test d’Anderson-Darling, le test de Cramer-Von-Mises peut être considéré comme une version puissante  du test de Kolmogorov-Smirnov car très peu sensible aux valeurs extrêmes.

Ce test est implémenté sous la bibliothèque scipy (stats.cramervonmises) et avec le logiciel openturns (NormalityTest.CramerVonMisesNormal).

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